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    通過AI技術加強無人值守發運系統防作弊的方案

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    1、車輛駕駛室乘員數量識別

    (1)       車輛過一磅時,AI系統通過對地磅前側攝像頭錄制的駕駛室視頻進行識別分析,檢測出車廂內乘員數量。

    (2)       車輛過二磅時,AI系統通過對地磅前側攝像頭視頻進行識別,檢測出車廂內乘員數量與1磅對比,出現異常進行報警,從而防止作弊。

    2、車輛過磅時,地磅警戒線內人檢測

    (1)       地磅對角分別安裝攝像頭,車輛過磅時,會對地磅四周進行人員行為檢測,發現有人進入檢測區域,則報警。防止人員撬磅,踩磅等作弊行為。

    3、車輛過磅時,司機是否下車檢測

    (1)       車輛過磅時,會通過攝像頭對司機進行檢測,如果出現司機下磅刷卡,或者懸掛刷卡等行為,進行報警。

    4、煤種混種檢測

    (1)       車輛過重磅時,通過激光雷達對車型進行掃描,通過裝載凈重及裝載體積,算出裝載密度,來對比相關煤種,防止煤種混裝錯裝帶來的作弊行為。

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    1、空重車識別

    (1)       車輛進出門崗時,會通過攝像頭對車廂內部進行檢測,判定是否存在空車載物情況。

    ①     空車入場時,車廂內部有異物

    ②     空車出廠時,車廂內部有異物

    2、篷布苫蓋檢測

    (1)       車輛出門剛時,會通過攝像頭對車廂進行視覺檢測,檢測車箱是否按要求進行篷布苫蓋。


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